Construis quelque chose
qui fait boule de neige.
Notre vision de l'organisation
CLYMB est dans sa phase de démarrage, non pas comme une limite, mais comme une opportunité. Nous posons les bases de quelque chose de durable : un produit ancré dans la science, une architecture pensée pour passer à l'échelle, et une organisation pensée pour réfléchir.
J'ai fondé CLYMB pour travailler en boucle fermée. Pas une entreprise où l'information remonte une hiérarchie avant qu'une décision ne redescende, mais une structure où une couche intelligente est au centre, et où les humains dirigent cette intelligence plutôt que de la contourner. Ici, tout le monde construit. Tout le monde est proche du produit, des données et des décisions.
Il n'y a pas d'échelon de management à qui vendre ses idées. Pas de file d'attente d'approbations. Il y a un petit groupe de personnes qui tiennent à l'escalade, au bon logiciel et à construire des systèmes qui fonctionnent vraiment, et l'engagement de garder les choses ainsi le plus longtemps possible.
Si c'est comme ça que tu veux passer ton temps, parlons-en.
Deux postes, tous deux fondateurs.
Climbing Trainer (H/F)
Concevoir, relire et faire évoluer les plans d'entraînement et les bibliothèques d'exercices d'escalade. Tu seras responsable de la science derrière la programmation de CLYMB : construire des systèmes d'entraînement en boucle fermée qui réagissent aux données de performance des athlètes et produisent une adaptation mesurable dans le temps.
Ce que tu feras
- Concevoir des plans d'entraînement périodisés fondés sur les sciences du sport
- Construire et organiser une bibliothèque d'exercices avec progressions et régressions
- Développer des systèmes de rétroaction en boucle fermée qui ajustent la charge selon les résultats de l'athlète
- Relire et valider les suggestions d'entraînement générées par l'IA, pour leur exactitude et leur sécurité
- Collaborer directement avec l'équipe de développement pour traduire la méthodologie en logique produit
Profil idéal
Un coach d'escalade diplômé ou expérimenté, avec une formation en préparation physique et en périodisation, et un vrai intérêt pour la façon dont la technologie peut étendre la portée du coaching.
Pour postuler, écris-nous à :
[email protected]AI Developer (H/F)
Concevoir et construire les systèmes d'orchestration multi-agents qui font tourner le moteur d'entraînement intelligent de CLYMB. La performance, la sécurité des données et des systèmes qui passent à l'échelle sans devenir fragiles te tiennent à cœur.
Ce que tu feras
- Concevoir et implémenter des pipelines multi-agents pour générer et adapter les plans d'entraînement
- Construire des pipelines de données robustes, avec une architecture pensée d'abord pour la confidentialité
- Optimiser les performances d'inférence pour une personnalisation en temps réel à grande échelle
- Évaluer et intégrer des outils LLM avec des standards de fiabilité dignes de la production
- Contribuer aux décisions d'architecture technique dès le départ
Profil idéal
Un ingénieur qui pense en systèmes, qui a une expérience concrète des frameworks agentiques, et qui est motivé par l'idée de construire des choses qui comptent, pas seulement des choses qui font bonne impression en démo.
Pour postuler, écris-nous à :
[email protected]Aucun poste ne te correspond parfaitement, mais tu veux en faire partie ?
Écris-nous quand même. On s'intéresse plus à ta façon de penser qu'à ton ancien intitulé de poste.
[email protected]