Bau etwas,
das mit der Zeit wächst.
Wie wir über Organisation denken
CLYMB steckt in einer frühen Phase, nicht als Einschränkung, sondern als Chance. Wir legen den Grundstein für etwas, das bleiben soll: ein Produkt, das auf Wissenschaft gründet, eine Architektur, die auf Skalierung ausgelegt ist, und eine Organisation, die zum Denken gebaut ist.
Ich habe CLYMB gegründet, um im geschlossenen Regelkreis zu arbeiten. Kein Unternehmen, in dem Informationen eine Hierarchie hinaufwandern, bevor eine Entscheidung wieder nach unten kommt, sondern eine Struktur mit einer intelligenten Schicht im Zentrum, in der Menschen diese Intelligenz führen, statt um sie herumzuarbeiten. Hier baut jeder mit. Alle sind nah am Produkt, an den Daten und an den Entscheidungen.
Es gibt keine Managementebene, der man Ideen pitchen muss. Keine Warteschlange für Freigaben. Es gibt eine kleine Gruppe von Leuten, denen Klettern, gute Software und Systeme, die wirklich funktionieren, am Herzen liegen, und den festen Willen, das so lange wie möglich so zu halten.
Wenn du deine Zeit genau so verbringen willst, sollten wir reden.
Zwei Rollen, beide fürs Fundament.
Climbing Trainer (m/w/d)
Du entwickelst, prüfst und verbesserst Klettertrainingspläne und Übungsbibliotheken. Du verantwortest die Wissenschaft hinter dem Programming von CLYMB: Trainingssysteme im geschlossenen Regelkreis, die auf Leistungsdaten der Athleten reagieren und über die Zeit messbare Anpassungen bewirken.
Was du machst
- Periodisierte Trainingspläne auf Basis der Sportwissenschaft entwerfen
- Eine Übungsbibliothek mit Progressionen und Regressionen aufbauen und kuratieren
- Closed-Loop-Feedbacksysteme entwickeln, die die Belastung an die Leistung der Athleten anpassen
- KI-generierte Trainingsvorschläge auf Richtigkeit und Sicherheit prüfen
- Direkt mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um Methodik in Produktlogik zu übersetzen
Dein Profil
Du coachst Klettern mit Zertifikat oder viel Erfahrung, bringst einen Hintergrund in Kraft- und Athletiktraining und Periodisierung mit und interessierst dich ernsthaft dafür, wie Technologie die Reichweite von Coaching vergrößern kann.
Bewirb dich per E-Mail an:
[email protected]AI Developer (m/w/d)
Du konzipierst und baust Multi-Agent-Orchestrierungssysteme, die die intelligente Trainings-Engine von CLYMB antreiben. Dir sind Performance, Datensicherheit und Systeme wichtig, die skalieren, ohne dabei fragil zu werden.
Was du machst
- Multi-Agent-Pipelines für die Erstellung und Anpassung von Trainingsplänen entwerfen und umsetzen
- Robuste Datenpipelines mit Privacy-First-Architektur bauen
- Inferenz-Performance für Echtzeit-Personalisierung im großen Maßstab optimieren
- LLM-Tooling evaluieren und mit Zuverlässigkeitsstandards auf Produktionsniveau integrieren
- Technische Architekturentscheidungen von Grund auf mitgestalten
Dein Profil
Du denkst in Systemen, hast praktische Erfahrung mit agentischen Frameworks und willst Dinge bauen, die zählen, nicht nur Dinge, die in der Demo gut aussehen.
Bewirb dich per E-Mail an:
[email protected]Keine Rolle passt perfekt, aber du willst trotzdem dabei sein?
Schreib uns trotzdem. Uns interessiert mehr, wie du denkst, als welcher Jobtitel zuletzt auf deiner Visitenkarte stand.
[email protected]